بررسی همبستگی بین پارامترهای مدل های شیمیایی بر عدم قطعیت آنها در برازش چند متغیره
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده شیمی
- نویسنده علی براتی
- استاد راهنما حمید عبدالهی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
همبستگی بین پارامترهای مدل، مسئله ای است که برخی از کاربردهای رگراسیون غیر خطی را پیچیده می-کند. دو پارامتر مربوط به یک مدل که وابستگی داخلی داشته باشند، گفته می شود که با هم همبستگی دارند. مقدار نهایی این پارامترهای وابسته، بستگی به مقدار دیگر پارامترها و نقطه شروع برازش دارد. اگر همبستگی خیلی شدید باشد همگرایی و/یا تخمین واحد هر یک از پارامترها ممکن است به سختی حاصل شود. در این شرایط همگرایی یا اصلاً حاصل نمی شود یا نیاز به جستجوی طاقت فرسا برای پیدا کردن یک سری مقادیر اولیه برای پارامترها می باشد که با آنها همگرایی حاصل گردد. مدل های با همبستگی جزئی ممکن است اغلب با موفقیت استفاده شوند اما کاهش دقت در برازش پارامترها در مقایسه با مدل های ناهمبسته (مستقل) بهایی است که باید پرداخته شود. این یک مسئله مهم است زیرا اگر پارامترها وابسته باشند اثر تغییر در یکی از آنها توسط تغییر دیگر پارامترها جبران می شود. در نتیجه خطای موجود در بعضی از پارامترها تعیین دیگر پارامترها را تحت تأثیر قرار می دهد. به عنوان یک روش شیبی، الگوریتم نیوتن- گوس لونبرگ/مارکوات به طور مستقیم تخمینی از عدم قطعیت پارامترهای برازش شده را بر اساس ماتریس واریانس- کواریانس از تنها یک داده آزمایشگاهی حاصل می-کند. همچنین با استفاده از ماتریس انحنا که در هر مرحله از تکرار الگوریتم محاسبه می شود، همبستگی بین پارامترها و سهم همبستگی بین پارامترها در عدم قطعیت آنها را می توان بدست آورد. این تحقیق به همبستگی بین پارامترها در مدل های خطی و غیر خطی مربوط می شود. در قسمت اول، برای درک بهتر، انوع حالت های ناهمبسته (مستقل)، همبستگی جزئی و همبستگی کامل برای دو پارامتر موجود در یک مدل خطی با طراحی های متفاوت بررسی شد. چند نوع نمودار که تصویر واضحی از همبستگی بین پارامترها را حاصل می کنند نمایش داده شد. در قسمت دوم بررسی به دو مدل غیر خطی بسط داده شد: الف) یک واکنش سنتیکی مرتبه اول متوالی ب)یک تعادل دو مرحله ای تشکیل کمپلکس فلز/لیگاند. برای هر دو نوع مدل غیر خطی از داده های اسپکتروسکوپی چند متغیره استفاده شد. اثر برخی از شرایط متفاوت آزمایشگاهی مانند غلظت اولیه متفاوت، طیف معلوم به عنوان اطلاعات اولیه، میزان پیشرفت واکنش (یا تیتراسیون) و مقادیر متفاوت پارامترها بر همبستگی بین پارامترهای مدل و عدم قطعیت آنها مورد بررسی قرار گرفت.
منابع مشابه
بررسی تأثیر همبستگی بین پارامترهای مدل شیمیایی بر همگرایی موثر در برازش چند متغیره
همبستگی بین پارامترهای غیرخطی یک مدل، مسئله مهمی است که برازش داده ها را به مدل مورد نظر تحت تأثیر قرار می دهد. اگر مقداری که برای یک پارامتر حاصل می شود وابسته به مقدار پارامتر دیگر باشد، این دو پارامتر با هم همبستگی دارند. در صورتی که همبستگی بین پارامترها بسیار زیاد باشد، همگرایی در برازش دچار مشکل می شود یا در اغلب موارد همگرایی حاصل نمی شود. در روش تحلیل بر اساس مدل که با استفاده از الگو...
15 صفحه اولبررسی عدم قطعیت پارامترهای خاک بر عدم قطعیت پروفیل رطوبتی با استفاده از نظریهی مجموعههای فازی
عدم قطعیت ابزاری برای سنجش اعتماد پذیری سیستم یا پارامترهای آن میباشد. در بررسی حرکت آب در خاک غیر اشباع پارامترهای زیادی موثر هستند، که اندازهگیری یا برآورد آنها دشوار بوده و به نوعی دارای عدم قطعیت میباشند. در این پژوهش، بر اساس نظریهی مجموعههای فازی، رویکردی جایگزین برای بیان نادقیقی پارامترهای مدل و پیش بینی عدم قطعیت در شبیهسازی مدل به کار گرفته شد. ابتدا معادله ریچاردز به عنوان یک ...
متن کاملبررسی عدم قطعیت مدل های ستون تجربی انتقال آلاینده
انتخاب مدل قابل اعتماد برای شبیه سازی ستون تجربی در شناسایی فرایندهای حاکم بر انتقال آلاینده و محاسبه پارامترهای قابل اعتماد ضروری میباشد. هدف این تحقیق تعیین عدم قطعیت همراه با توسعه مدل از طریق تعریف چندین مدل انتقال جایگزین، جهت انتخاب محتملترین مدل و بهترین برآورد از پارامترهای مدل انتقال است. در این مطالعه جهت بررسی عدم قطعیت در مدلهای ستون تجربی چهار مدل مفهومی مختلف شامل: CDE1 و CDE2...
متن کاملکاربرد توزیعهای آمیخته - مقیاس نرمال چند متغیره در برازش مدلهای چند سطحی
در بسیاری از تحقیقات کاربردی مدلهای چند سطحی چارچوب مناسبی برای مطالعه دادههای وابسته که در سطوح مختلف جمعآوری شدهاند فراهم میسازند. ما در این مقاله خانوادهای از توزیعهای آمیخته-مقیاس نرمال چند متغیره را برای مدلهای چند سطحی پیشنهاد میکنیم که نسبت به توزیع نرمال منعطفتر است. مدل پیشنهادی امکان برازش بهتر را وقتی توزیع مشاهدات دم سنگینتر و قلهمندتر از نرمال است فراهم میکند. با توجه ...
متن کاملبررسی تغییرات فصلی پارامترهای کیفی آب در حوضه آبخیز گرگانرود بهوسیله روش های آماری چند متغیره
Nonpoint source (NPS) pollution is a major surface water contaminant commonly caused by agricultural runoff. The purpose of this study was to assess seasonal variation in water quality parameters in Gorganrood watershed (Golestan Province, Iran). It also tried to clarify the effects of agricultural practices and NPS pollution on them. Water quality parameters including potassium, sodium, pH, wa...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده شیمی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023